第９回 単語の穴埋め問題を作ろう

 今日のプロンプト１

「改善」という言葉を使って穴埋め問題を作ってください。

ＡＩの回答１

（2025年3月22日にCopilotにより生成）

１．会社の業績を向上させるためには、常にプロセスの________が必要です。

２．顧客満足度を高めるために、サービスの________を行いました。

３．チームのパフォーマンスを向上させるために、定期的なフィードバックと________が重要です。

４．製品の品質を保つためには、継続的な________が欠かせません。

５．環境問題に対処するために、企業は________に取り組むべきです。

今日のプロンプト２

「改善」「企業」「まるで」「新人」という言葉を使って、それぞれの言葉が答えになる穴埋め問題を作ってください。

ＡＩの回答２

（2025年3月22日にCopilotにより生成）

１．会社の業績を向上させるためには、常にプロセスの________が必要です。         答え: 改善 ２．________は、社会に対して大きな影響を与える存在です。         答え: 企業 ３．彼は________魔法のように問題を解決しました。         答え: まるで ４．________の社員が新しいアイデアを提案しました。         答え: 新人

ＡＩができること 

　ＡＩをプロンプトで指示すると、様々な文章を作ってくれますが、「穴埋め問題」も文章の一種なので、プロンプト一つで簡単に問題を作ってくれます。

　今回は、二つのプロンプトで、単語の穴埋め問題と複数の語から選んで答える穴埋め問題を作ってみました。

　これらの問題は、日本語教育のいろいろな場面で役に立つと思います。例えば、教科書の語彙の導入、漢字の授業、また、日本語能力試験対策の文字・語彙の授業などに使用することができるでしょう。さらに、よい問題ができれば、テストの語彙の問題としても使えるでしょう。

　そして、特にプロンプト２は一度にたくさんの語彙を導入しなければならない状況を想定して、ＡＩに問題を作らせました。総合型教科書の新しい課の新出語について問題を作ったり、読解の文章の新出語の問題を作ったり、日本語能力試験の対策授業で一度にたくさんの語彙を導入しなければならないときなどに、このような問題が役に立つでしょう。

　ところで、授業の前に語彙の予習を学生に義務づけている方もいると思いますが、そんな時、翻訳のついた語彙リストを渡すだけでなく、このような問題があれば、より効果的に予習を進めることができるでしょう。

　もちろん、復習の時にも、このような問題があれば、授業で学習した語彙について、もう一度意味や使い方を確認しながら練習を行うことができるでしょう。

　語彙の問題を作るのは時間がかかる作業です。しかし、ＡＩを使えば、その時間を短縮することができます。ＡＩのおがけで、普段の授業に語彙の練習を取り入れることができるようになるかもしれませんね。

人間にできること

　ＡＩは一度にたくさんの問題を作ってくれますが、問題を作らせた後は、やはり教師によるチェックと修正が必要です。

　まず、問題文に使用されている語彙と問題文の内容をチェックしてみましょう。

　例えば、「今日のプロンプト１」の穴埋め問題は、話題がビジネスに偏っていて、語彙も難易度が高いものが使われています。

　「改善」という言葉がビジネスでよく使われるからかもしれませんが、もう少し違う話題の問題文が欲しい場合や、問題文に含まれる語彙が難しすぎるようであれば、ＡＩに「もっと問題を作ってください」「ビジネス以外の話題で文を作ってください。」とか「もっと簡単な日本語で問題を作ってください」などといったプロンプトを入れてください。こうすれば、もう少し話題にバリエーションのある問題や難易度が少し低めの問題文が生成されると思います。

　また、「今日のプロンプト２」で生成された問題を見ると、律儀なことに、プロンプトの言葉の並びと同じ順番、つまり「改善」「企業」「まるで」「新人」の順番で問題が作られています。語彙リストの順番と同じ順番で問題が並んでいたら、答えがすぐにわかってしまいますので、学生に問題を与える前に、問題の並び順を修正したほうがいいでしょう。

ここに注意！

　「今日のプロンプト２」の問題に「____の社員が新しいアイデアを提案しました。」という問題があって、答えが「新人」になっていますが、この問題は「企業」も答えとしてありうると思います。つまり、一つの問題に答えが二つあるということになります。

　こうした状況を避けたい場合は、「今日のプロンプト２」の後に「一つの問題に対して、答えになる言葉が一つだけになるように、問題を作ってください。」という文を加えてください。ＡＩが問題文を修正してくれて、問題と答えが一対一対応の問題を作ってくれます。

　たまに修正がうまくいかない場合もありますが、この追加のプロンプトでだいたいうまくいくようです。

　

第４回 会話のための語彙リストを作ろう

今日のプロンプト 

外国人と日本人が「映画」について話そうと思っています。「映画」について話す時に必要な単語を５０個あげてください。単語の後に、その単語の読み方と英語訳を書いてください。　 

 

ＡＩの回答 

（2025年3月2日にGemini 2.0 flashにより生成） 

映画のジャンル アクション (akushon) - action コメディ (komedi) - comedy ドラマ (dorama) - drama ロマンス (romansu) - romance ホラー (hora) - horror SF (esuefu) - science fiction ファンタジー (fantaji) - fantasy アニメ (anime) - animation ドキュメンタリー (dokyumentari) - documentary スリラー (surira) - thriller ミュージカル (myujikaru) - musical 歴史映画 (rekishieiga) - historical film 西部劇 (seibugeki) - western

映画の制作 監督 (kantoku) - director 俳優 (haiyu) - actor 女優 (joyu) - actress 脚本 (kyakuhon) - screenplay 撮影 (satsuei) - filming 編集 (henshu) - editing 特撮 (tokusatsu) - special effects 音楽 (ongaku) - music 衣装 (isho) - costume メイク (meiku) - makeup セット (setto) - set ロケ (roke) - location shooting プロデューサー (purodyusa) - producer

映画の評価 ストーリー (sutori) - story 演技 (engi) - acting 映像 (eizo) - visuals 音楽 (ongaku) - music 感動 (kando) - moving 笑える (waraeru) - funny 泣ける (nakeru) - tear-jerking 怖い (kowai) - scary 面白い (omoshiroi) - interesting つまらない (tsumaranai) - boring 最高 (saiko) - best 最低 (saitei) - worst 名作 (meisaku) - masterpiece 駄作 (dasaku) - flop

映画館・その他 映画館 (eigakan) - movie theater チケット (chiketto) - ticket 上映 (joei) - screening 公開 (kokai) - release 予告編 (yokokuhen) - trailer ポスター (posuta) - poster レビュー (rebyu) - review 批評家 (hihyoka) - critic アカデミー賞 (akademisho) - Academy Awards 興行収入 (kogyoshunyu) - box office revenue

1. 
   

ＡＩにできること 

　ある話題で会話をしようとするとき、どのような語彙が必要になるでしょうか。

　例えば、「好きな映画」について学生に話をさせる状況を考えてみましょう。教師としては、その会話の前に必要な語彙の手当をしておきたいと思うでしょう。しかし、自分一人の頭で必要な語彙のリストを考えるのはそんなに簡単なことではありません。

　「俳優」「監督」「ストーリー」などの基本的な言葉はすぐに思いつくと思うのですが、この他の言葉になると、なかなか思いつかなかいかもしれません。反対に、どんどん言葉を思いつくけれども、思いつく言葉に偏りが出てしまったり、思いついた言葉のどれを残せばいいか迷うかもしれません。

　こんな時は、まず、ＡＩに必要な語彙の候補を考えてもらうことにしましょう。

　今回は映画に関する語彙を５０個と少し多めに考えてもらいました。「コメディ」や「ＳＦ」といった映画のジャンルに関係する言葉、「脚本」や「撮影」といった映画の製作に関する言葉、「感動」や「泣ける」といった映画の感想を話すのに必要な言葉などがあり、会話がどんな方向に広がっても、ある程度、対応できる語彙のリストになっているのではないでしょうか。

　今日のプロンプトを使えば、「映画」という話題以外にも、「少子化」「ビジネスマナー」「平和」など、授業の内容や学生の状況に応じて、話題を変えて、語彙リストを作ることができます。そして、このような語彙リストがあれば、学生は会話に必要な語彙をある程度バランスよく学ぶことができるでしょう。

人間にできること

　ですが、やはり単語を５０個一度に学生に提示するのは、多すぎですね。今回は、ＡＩに語彙の候補をたくさん挙げさせて、後でその中から必要な語彙を選ぶつもりでした。

　例えば、上のリストで「映画館・その他」のところに出ている単語は、「好きな映画」の話とはあまり関係がなさそうですので、リストから除いてもいいと思います。また、「アニメ」「ドラマ」や「面白い」といった言葉は学生も必ず知っていると思いますから、省いてもいいでしょう。

　いつものように、ＡＩに生成させたものは、教師が必ず一度チェックしましょう。教師が確認して、必要のない語彙をできるだけ省いて、語彙リストを完成させてから、学生には提示しましょう。

ここに注意！ 

　「じゃあ、最初から単語が１０個や２０個の語彙リストをＡＩに作らせればいいんじゃないの。」

　こんなご意見も当然あるもしれません。しかし、単語が１０個や２０個の語彙リストをＡＩで実際に作らせていただくとわかるのですが、単語の数が少ないと、話題の広がりのない、どこか寂しい語彙リストになってしまうのです。上のリストの「演技」「衣装」「映像」といった言葉は出てきませし、映画を評価する「感動」や「最高」といった言葉も出てこなくなります。話題を広げ、会話を自由にするためには、最小限の単語だけではなく、語彙に少しバリエーションがあったほうがよいように思います。

　教師がすぐには思いつかないような単語のバリエーションを考えてもらうのが、ＡＩの仕事です。ＡＩは網羅的に単語を探してきてくれるので、教師はＡＩの挙げた単語の候補の中から適切な単語を選べばよいのです。

第１回 我、何ヲ以テ此ノブログヲ始メシ乎

　2025年2月のある日、私は日本語教育で、今、ＡＩがどのように使われているか知りたいと思い、「日本語教育　ＡＩ」という言葉でインターネットを検索してみました。すると、驚いたことに、日本語教育のシンポジウムや日本語教育の研究のファイルなどばかりが出てきて、具体的なＡＩの使い方を書いたサイトがまったく出てきませんでした。

　インターネットで、日本語教育の文型の教え方、教案の書き方、導入に使うイラストなどについて検索すれば、多くのサイトがそれらについて紹介しています。しかし、ＡＩについて書かれたサイトは、その時、まったくと言っていいほど、見当たりませんでした。

　2022年12月に生成ＡＩのChatGPTが公表されてから、あれほど世の中でＡＩが話題になり、英語教育界でも実践例が蓄積されつつあるのに、日本語教育のＡＩの実践例がほんどんインターネット上で見つけられないとは、私は予想だにできませんでした。

　私は国立大学で教員をしていて、普段、見よう見まねで、ＡＩを使っています。日本語の授業では、例文を作らせたり、作文の添削をさせたり、学生の会話の相手させるなど、様々な場面でＡＩを使っています。また、海外の大学の先生に仕事のメールを書くとき、学生の推薦状を書くとき、国際交流行事のパンフレットを作るときなど、大学の業務にもＡＩを使っています。

　私は、まったくの文系の人間で、ＡＩを支える数学的しくみやプログラミングについて詳しいわけではありません。それでも、ＡＩが日本語教育や大学の業務に非常に役に立つということを感じています。2025年2月現在、日本語教育でＡＩについて紹介しているサイトがないのなら、私が普段していることを紹介することが、もしかしたら、人の役に立つのではないか、私はそう思い、このブログを始めることにしました。

　ＡＩについて、私もまだまだわからないところが多いのですが、このブログをお読みいただいて、日本語教育でどのようにＡＩを使うことができるのか、みなさんとご一緒に考えていければと思っています。

第３回 文章から語彙リストを作ろう

今日のプロンプト 

次の文章の語彙リストを作ってください。最初に単語を書き、次にその単語の読み方を書き、最後にその単語のベトナム語訳を書いてください。ただし、日本語の初級レベルの簡単な単語は語彙リストに入れる必要はありません。 　 

 

　私はその人を常に先生と呼んでいた。だからここでもただ先生と書くだけで本名は打ち明けない。これは世間を憚ばかる遠慮というよりも、その方が私にとって自然だからである。私はその人の記憶を呼び起すごとに、すぐ「先生」といいたくなる。筆を執っても心持は同じ事である。よそよそしい頭文字などはとても使う気にならない。 

注：夏目漱石『こころ』の冒頭部分から引用。 

ＡＩの回答 

（2025年2月25日にChatGPT 4oにより生成） 

語彙リスト 

1. 常に（つねに）- Luôn luôn 

2. 本名（ほんみょう）- Tên thật 

3. 打ち明ける（うちあける）- Tiết lộ, bày tỏ 

4. 世間（せけん）- Xã hội, thế gian 

5. 憚る（はばかる）- Ngại, dè dặt 

6. 遠慮（えんりょ）- Khách sáo, giữ kẽ 

7. 自然（しぜん）- Tự nhiên 

8. 記憶（きおく）- Ký ức, trí nhớ 

9. 呼び起こす（よびおこす）- Gợi nhớ, khơi gợi 

10. 筆（ふで）- Bút lông 

11. 執る（とる）- Cầm, nắm, đảm nhiệm 

12. 心持（こころもち）- Cảm giác, tâm trạng 

13. よそよそしい - Xa cách, khách sáo 

14. 頭文字（かしらもじ）- Chữ cái đầu 

ＡＩにできること 

　読解の授業で、小説やエッセイあるいは新聞記事などを生教材として学生に読ませようとすると、文章中に学生の未習語がたくさん出てくる場合があります。未習語について、読み方や学生の母語に合わせた翻訳が書かれた資料を作ることができればよいのですが、未習語が多ければ、その作業はかなり手間がかかると思います。また、学習者の母語の辞書を使い慣れていなければ、正しい翻訳を見つけるのも大変でしょう。 

　こんな時は、ＡＩを使って、一挙に語彙リストを作ってしまいましょう。今日のプロンプトの後に、文章をコピーして貼り付ければ、翻訳付きの語彙リストを簡単に作ることができます。 

人間にできること

　ただし、やはりＡＩが生成したものをそのまま学生に渡すのは賛成できません。必ず教師がそれを確認、修正する必要があると思います。 　今回の場合は、中上級以上の学生が対象であることを想定していますから、「遠慮」や「自然」といった語は、既習語である可能性が高いので、語彙リストから省いてもよいでしょう。また、「筆を執る」という慣用句が今回の語彙リストでは「筆」と「執る」に分けられてしまっています。「筆」を「執る」だけだと「筆を持つ」という意味にしかなりませんから、「筆を執る」という項目を作り、ベトナム語訳を調べて、語彙リストに入れる必要があるでしょう。 

　なお、初級から中級の学生のために、特定の文章から語彙リストを作る場合は、今回のプロンプトの「ただし、日本語の初級レベルの簡単な単語は語彙リストに入れる必要はありません。」という部分を外してください。「人」「同じ」といった初級レベルの単語も語彙リストに含まれるようになります。 

 

ここに注意！ 

　ＡＩに何かを翻訳させたときは、翻訳が正しいかどうか一応確認をしたほうがよいと思います。私の経験上ですが、ＡＩは、まだときどき翻訳を間違ってしまうことがあります。英語と日本語の間の翻訳はほぼ間違いがないのですが、日本語とアジアの言語の間だと、翻訳がおかしくなるときがあります。ＡＩが学習した言語の量は英語が一番多く、それに比べると、他の言語の学習量が少ないからです。

　今回はベトナム語の翻訳を語彙リストに付けましたが、そのベトナム語訳が正しいかどうかを確認しておきましょう。私の場合、ChatGPTを使って、何かを翻訳させたときは、GeminiやGoogle翻訳など、ChatGPT以外のＡＩや翻訳サービスで、外国語訳を日本語に戻して、翻訳が正しいかどうか確認しています。元の日本語の単語と違う日本語訳が出てくれば、その翻訳が間違いであることがわかります。